Impactul inteligenței artificiale în alegerea și construirea unei cariere
Autor: Florina Petre, consilier juridic
Revoluția inteligenței artificiale (“IA”) este responsabilă pentru una dintre cele mai accelerate transformări ale societății, cu un impact deosebit de puternic asupra pieței muncii. Spre deosebire de revoluțiile industriale anterioare, inteligența artificială automatizează funcții cognitive umane, ceea ce explică amploarea schimbărilor pe care le trăim.
Impactul IA asupra pieței muncii înseamnă, printre altele, reducerea numărului de joburi disponibile pentru anumite niveluri de pregătire, dispariția unor roluri existente, dar și apariția unora complet noi. Se estimează că 92 de milioane de joburi vor dispărea până în 2030, în timp ce alte 170 de milioane vor lua naștere. Important de reținut este că aceste schimbări se vor petrece în domenii de activitate diferite, vizând seturi de competențe diferite, ceea ce face inevitabilă nevoia de a dobândi abilități noi.
Înțelegerea modului în care IA modelează piața muncii devine, astfel, un factor esențial pentru orice student care vrea să își construiască un parcurs profesional solid și să rămână competitiv pe termen lung.
De ce contează acum, pentru studenți
Deși inteligența artificială este folosită pe scară largă atât de studenți, cât și de profesori, educația formală legată de utilizarea ei responsabilă întârzie să apară. Ritmul accelerat al inovației tehnologice și adaptarea lentă a instituțiilor educaționale au creat un decalaj real: piața muncii cere competențe digitale despre IA, dar sistemele educaționale nu au integrat această nevoie sistematic. Consecința este că studenții și proaspeții absolvenți caută resurse și oportunități pentru a dobândi aceste competențe digitale atât de necesare. Acest articol este menit să răspundă parțial acestei nevoi.
Studiile recente arată că joburile entry-level ar putea fi printre cele mai afectate de revoluția IA. Se anticipează, de asemenea, că IA are potențial să afecteze semnificativ joburile care cer studii superioare.
Ce spun datele globale
Anunțurile pentru joburile care cer competențe legate de IA cresc de 3,5 ori mai repede decât cele care nu cer competențe similare. Un procent de 66% dintre liderii de business nu ar angaja un candidat fără competențe în Inteligența Artificială, conform raportului Work Trend Index 2024 realizat de Microsoft și LinkedIn. Mai mult, 71% dintre aceștia ar prefera un candidat mai puțin experimentat, dar care are competențe legate de IA, în defavoarea unui candidat cu mai multă experiență, dar fără aceste competențe.
Conform Future of Jobs Report 2025, publicat de World Economic Forum, pe baza unui sondaj cu peste 1.000 de angajatori reprezentând 14 milioane de angajați din 55 de țări, imaginea este clară: 40% dintre angajatori intenționează să reducă personalul acolo unde IA poate automatiza sarcini, în timp ce 70% dintre aceiași angajatori plănuiesc să angajeze oameni cu abilități legate de IA.
Același raport arată că joburile nu dispar pur și simplu, ci se transformă. Tocmai aceasta este fereastra de oportunitate pentru studentul care se orientează strategic la început de carieră.
Riscuri și cadrul legal european
Sistemele IA aduc numeroase beneficii, dar sunt susceptibile de a produce riscuri reale: predispoziție la prejudecată și discriminare, lipsă de transparență în procesul decizional, dificultăți în stabilirea răspunderii și posibile încălcări ale drepturilor fundamentale.
Uniunea Europeană a adoptat primul regulament dedicat exclusiv inteligenței artificiale, respectiv Regulamentul European privind Inteligența Artificială, cu scopul de a asigura o utilizare responsabilă, centrată pe factorul uman, care să prevină riscurile dar în același timp să susțină inovația. Printre obligațiile principale ale acestui regulament se regăsește si alfabetizarea IA care presupune asigurarea că persoanele care lucrează cu sisteme IA dețin competențele, cunoștințele și înțelegerea necesare pentru a le implementa în cunoștință de cauză, conștientizând atât oportunitățile, cât și riscurile pe care le implică.
Concluzia este una evidentă: succesul profesional va fi al celor care nu doar ca vor fi alfabetizați IA dar vor folosi IA cu fluență, responsabilitate și autenticitate, în acord cu legislația.
Ce abilități contează cu adevărat
Conform aceluiași raport WEF menționat mai sus, printre cele mai cerute abilități pentru anul 2030 se numără inteligența artificială și big data, securitatea cibernetică, alfabetizarea tehnologică, gândirea analitică, creativitatea, reziliența și flexibilitatea, curiozitatea și învățarea continuă, leadership-ul, managementul talentelor și responsabilitatea față de mediu.
Merită subliniat, însă, că simpla alfabetizare IA nu garantează integrarea eficientă pe o piață a muncii dominată de IA. Resursele psihologice și motivaționale, cum ar fi deschiderea la schimbare, încrederea în utilizarea tehnologiei și gândirea orientată spre viitor, joacă un rol la fel de important în traducerea cunoștințelor tehnice în rezultate profesionale concrete.
Unde ești acum și unde poți ajunge: cadrul UNESCO
Cadrul UNESCO privind Competențele în Inteligență Artificială pentru Studenți (2024) (“Cadrul UNESCO”) este cadrul global de referință care îți arată ce înseamnă să fii un student competent în era IA. Scopul său este sa ghideze studenții într-o direcție în care aceștia să devină nu doar utilizatori responsabili ai IA, ci participanți activi și co-autori ai unor sisteme IA mai incluzive și mai centrate pe factorul uman.
Cadrul UNESCO organizează competențele în trei niveluri de progresie, fiecare construind pe cel anterior.
Înțelege. Înțelegere de bază a ce este IA, ce poate face și care sunt implicațiile etice ale utilizării ei. Acesta este pragul minim și, conform IA Act, o obligație legală pentru toți cei care lucrează cu sisteme IA.
Aplică. Folosirea IA activ și responsabil în studiu, în muncă și în viața de zi cu zi. Evaluarea critică a outputurilor, verificarea informațiilor, păstrarea propriului raționament si a gândirii critice - acesta este nivelul care te diferențiază cu adevărat pe piața muncii.
Creează. Contribuirea la designul și îmbunătățirea sistemelor IA, propunerea de soluții etice și conturarea unei viziuni dincolo de simpla utilizare a IA.
Principii de utilizare responsabilă a IA
Bazate pe Cadrul UNESCO privind Competențele AI (2024), Principiile OECD privind IA și Regulamentul European privind Inteligența Artificială.
Verifică întotdeauna outputul IA.
IA poate produce informații plauzibile, dar false, un fenomen cunoscut drept „halucinații". Responsabilitatea de a verifica îți aparține ție, nu modelului. Când cauți un job, verifică manual orice informație despre angajator, salariu, beneficii sau cerințe pe care IA ți le-a furnizat.
Fii transparent în privința utilizării IA.
La locul de muncă, la facultate, în colaborări, fii transparent când ai folosit IA semnificativ în munca ta. Aceasta este un aspect de integritate profesională care te și protejează juridic. Transparența este întotdeauna cea mai sigură alegere.
Nu folosi IA cu date sensibile.
Nu urca datele personale, în special cele sensibile, informații confidențiale, fie ale tale, ale angajatorului tău sau ale clienților platforme IA publice sau neautorizate de către persoanele competente de la locul tău de muncă. Folosește versiunile aprobate de angajatorul tău conform politicilor interne sau evită complet să introduci astfel de date.
Folosește IA ca un partener de reflecție.
Documentele de carieră, CV-ul, scrisoarea de intenție spun, în esență, cine ești și de ce contezi pentru acel angajator. Tocmai de aceea, autenticitatea este miza principală. Un document redactat integral de IA și trimis nemodificat poate fi recunoscut relativ ușor și îți poate închide o ușă înainte să o fi deschis. Folosește IA ca partener de reflecție pentru task-uri specifice precum organizare idei, structurare. Punctele tale forte, experiențele tale, felul tău de a gândi, acestea sunt lucruri pe care un angajator le caută într-un candidat și pe care niciun algoritm nu le poate exprima în locul tău.
Cunoaște limitele modelului IA pe care îl folosești.
Fiecare IA are niște limitări sau este mai eficient pentru anumite task-uri. Citește documentația modelelor IA pe care le folosești. Această cunoaștere te poate diferenția de un utilizator mediocru.
Continuă să înveți, pentru că IA evoluează mai repede decât orice curriculum.
WEF identifică „curiozitatea și învățarea continuă" drept una dintre cele mai importante abilități pentru 2030. Cel mai mare risc nu este să nu știi IA azi, ci să crezi că ceea ce știi azi va fi suficient mâine. Alocă câteva ore pe săptămână pentru a explora funcționalități noi și scenarii de utilizare reală a IA.
Protejează-ți gândirea critică
Gândirea critică nu poate fi delegată către IA. UNESCO subliniază că deciziile cu adevărat importante, un interviu, o alegere de carieră, o dilemă etică, trebuie să rămână ale tale. IA este doar un instrument care îmbunătățește învățarea și dezvoltarea în carieră fără să înlocuiască capacitatea de a lua decizii, gândirea critică și creativitatea studentului.
Cum să te orientezi pe piața muncii
O piață a muncii în transformare cere o abordare diferită față de cea cu care suntem obișnuiți. Câteva direcții concrete îți pot fi de ajutor.
Caută joburi care combină raționamentul uman cu IA. Rolurile care construiesc punți între partea tehnică și nevoile de business vor fi printre cele mai căutate. Nu trebuie să fii inginer IA pentru asta, ci să înțelegi ce poate și ce nu poate face IA în domeniul tău.
Evaluează-ți competențele în jurul adaptabilității, nu doar al expertizei. Concentrează-te pe modul în care înveți, pe felul în care rezolvi probleme, pe capacitatea de a te adapta rapid. Acestea sunt mai valoroase pe termen lung decât cunoașterea unui instrument specific care poate nu mai poate fi relevant peste câțiva ani.
Explorează nișe care combină cunoașterea din domeniul tău de studiu sau de activitate cu competențe legate de IA. Dacă ești student la drept, medicină, comunicare sau economie și adaugi IA în setul tău de competențe, îți creezi un profil distinctiv și competitiv.
Cum să folosești IA în aspecte ce țin de cariera
Modelul Five S pentru prompting eficient
Când formulezi un prompt pentru IA, un cadru simplu și eficient este modelul Five S, dezvoltat de AI for Education, o organizație care oferă cursuri despre IA. Acesta îți propune să parcurgi cinci pași: să oferi context despre rolul tau și despre context (Set the Scene), să definești clar ce vrei, cu toate detaliile relevante (Specific), să folosești un limbaj simplu, fără jargon inutil (Simplify), să indici formatul în care vrei răspunsul (Structure the Output) și, după ce primești răspunsul, să îi spui ce a funcționat și ce trebuie ajustat (Share Feedback).
Alte obiceiuri utile:
Tehnică eficientă, dar adesea trecută cu vederea, este să îi ceri chiar tu IA să îți îmbunătățească promptul înainte de a obține răspunsul final, aspect care poate schimba semnificativ calitatea outputului.
Evaluează-te periodic în privința modului în care folosești IA. AI for Education oferă un ghid de autoevaluare pentru studenți, un instrument care te ajută să identifici când IA îți susține cu adevărat învățarea și modul autentic în abordarea unei sarcini.
Fii transparent cu privire la modul în care ai folosit IA si informează-i pe ceilalți. Nu uită ca tu ești responsabil pentru outputul generat de IA.
CONCLUZIE
IA vine cu provocări reale, dar și cu oportunități pe care generațiile anterioare nu le-au avut. Înțelegând modul în care funcționează și adoptând o utilizare responsabilă, în acord cu legislația și cu valorile tale, poți deveni mai competitiv în procesul de construire a unui parcurs profesional care să îți aducă multa satisfacție.
Fii deschis la învățare continuă, fii flexibil și nu uita că, în final, IA este un instrument. Iar instrumentele sunt atât de valoroase pe cât de bine știi să le folosești.
Articolul a fost redactat de Florina Petre. În procesul de identificare a surselor menționate în articol a fost utilizat un instrument de inteligență artificială. Conținutul, perspectivele și argumentele fie aparțin autoarei, fie sunt redate conform surselor indicate in articol. Informațiile au caracter general și educațional.